人臉光照的補(bǔ)償方法
光照的變化容易引起人臉識別率急劇下降,針對這一難題,提出一種新的光照補(bǔ)償?shù)姆椒?首先通過構(gòu)造原人臉圖的二值圖,確定出原圖所屬的光源方向.在除正面光源外的每個(gè)光源方向上構(gòu)造出通用的平均亮度差值來進(jìn)行光照補(bǔ)償.結(jié)合去掉三個(gè)特征值最大的PCA特征向量的方法進(jìn)行識別.實(shí)驗(yàn)表明,這種方法能夠顯著提高光照變化條件下的人臉識別率,特別是對于光照條件大范圍變化的情況,也可以得到比較高的正確識別率.由于個(gè)人安全的需要和計(jì)算機(jī)設(shè)備的迅猛發(fā)展,以鑒別個(gè)人身份為目的的生物認(rèn)證獲得了廣泛應(yīng)用.
同其他生物特征識別技術(shù)相比,人臉識別技術(shù)具有操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好的優(yōu)越性,因此人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用在社會(huì)生活中. 但是,當(dāng)光照條件或待識別人臉的姿態(tài)變化時(shí),識別率則急劇下降,其中,光照變化是影響識別率的主要因素.人臉都是由眼睛,鼻子,嘴巴組成,利用這些特征信息,可以對任意光照條件下的陰影圖片進(jìn)行光照補(bǔ)償,從而得到接近于正面光照條件的人臉圖.不同個(gè)體在相同光源方向上的人臉圖,都共用一通用的陰影補(bǔ)償圖來進(jìn)行光照補(bǔ)償,通用的補(bǔ)償圖只由光源方向決定,而不依賴于個(gè)體.這就使得補(bǔ)償?shù)倪^程簡單化.
此外,通過與去掉三個(gè)特征值最大的PCA 特征向量的方法相結(jié)合,使得其在Yale B人臉數(shù)據(jù)庫上的人臉識別率,相對于其他的相比較的方法都有了明顯的提高.并且,本文的方法可通過利用構(gòu)造人臉圖的二值圖,從而很容易地確定該原圖所屬的光源方向.在光照補(bǔ)償?shù)倪^程中, 只要計(jì)算與原圖同一光源方向的平均亮度差值,這使得補(bǔ)償?shù)倪^程簡單化.中國糧油儀器網(wǎng) http://www.feta-virtual.com/
